Defendeer
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Reality Check

Risiken in BigData & DataLakes

Unternehmen nutzen BigData und DataLakes für Datenanalysen mit grossen Voluminas, benötigen jedoch einen datenzentrierten Sicherheitsansatz, um sensible Daten vor unerwünschtem Zugriff und Abfluss zu schützen.

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Reality Check

Dieser Reality Check bewertet die aktuellen Sicherheits-praktiken bei der Nutzung von BigData & DataLakes, insbesondere im Rahmen von Analytics im Unternehmen, zeigt Möglichkeiten zum Schutz sensibler Kundendaten und zur Einhaltung von Datenschutz-vorschriften und Vorgaben auf.

Der Reality Check "Risiken in BigData & DataLakes mit Analytics" nutzt eine datenzentrische Sicherheitsplattform (DCAP), um Unternehmen umfassende Kontrolle über ihre Datenströme zu ermöglichen.

Implementierung

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Defendeer bietet zwei Installationsmöglichkeiten: lokal innerhalb der eigenen Infrastruktur oder in der Cloud.

In einem Workshop wird der Umfang, die Erwartungen und der Prozess des Reality Checks für BigData & DataLakes festgelegt. Nach Abschluss wird ein detaillierter Bericht bereitgestellt. Unternehmen können die Erkenntnisse nutzen, um Risiken zu bewerten oder eine zentrale datenzentrierte Sicherheitsplattform aufzubauen.

Reality Check Vorteile

Erleben Sie eine umfassende Datenvisibilität: Gewinnen Sie ein tieferes Verständnis für den Fluss Ihrer sensiblen Daten in Ihren DataLakes, BigData und Datawarehouses.

Verstehen Sie die Echtzeit-Risikobewertung: Mindern Sie Risiken durch Echtzeit-Massnahmen wie Maskieren/Verschlüsseln oder attributbasierte Zugriffskontrolle im Datenfluss.

Lernen Sie Proaktives Monitoring kennen: Überwachen Sie kontinuierlich den Datenfluss, um das höchste Sicherheitsniveau für Ihre sensiblen Daten in Ihren Massendatenumgebungen zu gewährleisten.

Vereinfachen Sie die Einhaltung von Vorschriften, um Schäden zu vermeiden, ohne Ihre Datenverwaltung für "Data-in-Motion" und "Data-at-Rest" zu ändern.

Implementieren Sie schnell fein granulare Zugriffskontrolle, Überwachung von Datenzugriffsaktivitäten und Deidentifikation von Daten.

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Anforderungen Reality Check

  • Auswahl einer Data-Warehouse-Umgebung oder BigData-Umgebung mit repräsentativem Charakter
  • Bereitstellung der erforderlichen Infrastruktur, Konten, Konnektivität, etc.
  • Zuteilung von Ressourcen für die Implementierung, sowie Nennung der Tools (Tableau, Denodo...)
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Zielgruppe

  • DPO, Datenschutz- und Risikomanagement-Experten
  • Geschäftsdatenverantwortliche
  • CISO und Sicherheitsexperten
  • CIO & CTO
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Kosten
& Dauer

Der Check umfasst die Implementierung der datenzentrierten Sicherheitsplattform und eines Agenten auf einem Gateway. Alle Dienstleistungen von Defendeer, einschliesslich der Entdeckung und Überwachung sensibler Daten,sind inbegriffen. Ein Abschlussbericht wird die Situation darstellen. Die Kosten decken Ressourcen, Fachwissen und Technologie ab.

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Der Realitätscheck basiert auf einem Festpreis von 4’800.00 (exkl. MwSt.)

Der Realitätscheck sollte innerhalb von 4 Wochen nach dem Scoping-Workshop abgeschlossen sein.

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Umsetzungsplan

step1

Kickoff

Gemeinsam definieren wir den Umfang, die Anforderungen und Ziele im Rahmen dieses Reality Checks.

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Definition

Auswahl einer Volumendaten-Umgebung (Big Data, DWH usw.), Definition der Infrastruktur und des Kollaborationsmodells.

step3

Setup

Einrichten und Konfigurieren der Plattform, Installieren des Gateways und Definieren von Sensitivitätskriterien für die Entdeckung und Überwachung von Daten.

step4

Run

Durchführung der Überwachung, Auswertung der Ergebnisse und Erstellung eines Berichts mit den erwarteten Ergebnissen unter Einbeziehung zusätzlicher Klassifizierungskriterien und Alarmierung.

step5

Finale

Präsentation der Ergebnisse des Reality Checks an Stakeholder und Bereitstellung des Abschlussberichts , sowie Umsetzungs-Empfehlungen.

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Hauptmerkmale einer datenzentrischen Sicherheitsplattform

Fein granulare Zugriffskontrolle (ABAC)

Die attributbasierte Zugriffskontrolle (ABAC) ermöglicht präzise Datenzugriffsregelungen. Benutzer greifen nur auf für sie bestimmte Daten zu, um die Sicherheit sensibler Informationen durchgängig zu gewährleisten.

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Datenbankaktivitätsüberwachung (DAM)

Die DAM-Lösung, speziell für Cloud-Umgebungen konzipiert, ermöglicht eine skalierbare und kosteneffektive Überwachung von Datenbankaktivitäten. Organisationen erhalten Echtzeit-Einblicke, identifizieren schnell verdächtige Zugriffsversuche und können sie direkt blockieren, was im Vergleich zu älteren Lösungen Kosten und Aufwand reduziert.

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De-Identifikation und Datenschutz

Die Lösung verwendet Techniken wie formatbewahrende Verschlüsselung (FPE), Maskierung, um die Privatsphäre und den Schutz sensibler Daten zu gewährleisten. Dies ermöglicht es Organisationen, sensible Informationen für legitime Geschäftszwecke zu nutzen.

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Breite Anwendungs- und Umgebungsabdeckung

Die Lösung unterstützt verschiedene Anwendungen wie proprietäre Tools, Big Data und Cloud-Umgebungen. Dadurch wird ein konsistenter Datenschutz über die gesamte Anwendungslandschaft hinweg sichergestellt, unabhängig von der verwendeten Technologie.

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Skalierbare & effiziente Plattform

Dieser Ansatz ermöglicht eine konfigurierbare Plattform, die aktuellen und zukünftigen gesetzlichen Anforderungen entspricht. Unternehmen können die Datenschutzfunktionen mit der skalierbaren Architektur problemlos anpassen und erweitern, um sich an sich ändernde Geschäftsanforderungen auszurichten.

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Keine Code-Änderungen erforderlich

Die datenzentrierte Sicherheitsplattform kann implementiert werden, ohne das Daten-Modellierungs-Modell zu ändern, was eine schnelle und kostengünstige Umsetzung ermöglicht. Unternehmen können ihre Datensicherheit verbessern, ohne ihr Nutzerverhalten zu beeinträchtigen.

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Datenschutz für Cloud-Umgebungen

Diese Lösung vereinfacht und zentralisiert Datenschutz- und De-Identifikationsprozesse in Cloud -Services (z.B. Snowflake) und gewährleistet die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und Datenhoheit.

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Data Mesh Sicherheit

Die Plattform kann nahtlos mit Starburst/Trino integriert werden, um die automatisierte Durchsetzung von Datenzugriffsrichtlinien und Datenschutzmassnahmen zu ermöglichen.

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Zero Trust 2.0 | Datenschutz & Datenhoheit

Dieser Ansatz hilft Unternehmen, technische Datenschutzanforderungen zu erfüllen, bewährte Verfahren umzusetzen und die Einhaltung von Datenschutzvorschriften zur Sicherung sensibler Daten zu gewährleisten.

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